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如今提起AI，往往聯想到的都是互聯網巨頭搭建的AI平臺，例如Google DeepMind的AlphaGO，百度的“百度大腦”，阿裡的“阿裡雲et”， IBM的“Watson”等。
李世石和AlphaGO的圍棋對決舉世矚目
經過業界先驅的大力推進，在語音識別率和視覺識別率等一些領域，AI甚至已經超越瞭人類。
（來源：softbank在2016年10月報告）
從制圖技術到語音輔助智能手機，再到郵件傳遞的手寫識別，甚至在金融交易、智能物流、垃圾郵件過濾、語言翻譯等方面，AI都已經得到瞭廣泛應用。AI的發展也為精準醫學、環境可持續性、教育等社會福利項目帶去瞭巨大的幫助。AI時代已然到來之時，各國的運營商們做瞭些什麼呢？
日本運營商與AI1、NTT
NTT推出“corevo”AI平臺，主要研究“助理-AI”、“心動-AI”、“ 環境AI”、 “網絡AI”四大方向。近期商用的服務包括：通過“corevo”AI在goo網站給人出一些戀愛的建優美環保科技工程,靜電機,靜電機推薦,靜電機保養,靜電機清洗,靜電油煙處理機議，以及通過“sota”社交機器人推出老年人護理、導遊向導等服務。
“sota”老年人護理服務
NTT“corevo”AI平臺
助理-AI（Agent-AI）
“助理-AI”類似於個性化智能助理機器人，用於分析人們發出的信息，並理解該信息中的意圖和情緒，旨在實現自身與人類的高級交流互動。它首先通過語音、語言、圖像和其他類型的媒體理解人和他們周圍的條件，然後通過執行人類的面部表情、肢體語言、手勢等方式進行多通道交互，最後熟練地使用多種語言，並基於大量知識執行復雜的推理。
助理-AI（Agent-AI）
心動-AI（Heart-Touching-AI）
“心動-AI”主要用於分析個人的頭腦和身體中無意識和不明顯的方面，以及分析理解人的深層心理、智力和本能狀態。“助理-AI”是一種通過向人們提供知識和功能來支持人的AI形式，然而無論AI所擁有的知識多麼高級，以及它所執行的推理多麼復雜，仍然會被懷疑AI是否會具有人性化。而“心動AI”通過科學地研究理解人類的認知機制後，進一步實現瞭人性化的特征。它的目標是理解人最基本的組成部分——智力、本能和身體，並鼓勵人門加強自身的能力。
心動-AI（Heart-Touching-AI）
環境AI（Ambient-AI）
“環境AI”用於分析和理解世界上任何東西（對象、人、環境），並即時預測和控制它們。這種類型的AI將分析來自事物、環境以及人的信息，並將分析結果反饋給現實世界。
環境AI（Ambient-AI）
網絡AI（Network-AI）
“網絡AI”用於有機地連接和培養多種類型的AI並優化整個社會系統。從人工智能的角度重新評估網絡，看其作為基礎設施是否可以創建一個全新的社會系統。
網絡AI（Network-AI）
2、softbank
softbank 建立Cocoro SB的人工智能公司，主要AI技術為“情感引擎”（ Emotion Engine）。“情感引擎” 是利用各種傳感器的信息，模擬出人類五感被外部刺激後產生的腦內分泌物，然後在連接的雲端計算AI上表現出感情的技術。“情感引擎”主要包括情感識別引擎、情緒產生器，以及自然語言處理的聊天引擎等。
“情感引擎”（ Emotion Engine）
該技術目前主要應用在“pepper”情感機器人，和近期與本田合作推出的具有情感的汽車——“NeuV”。“pepper”通過聲音、面部表情、姿態及用語理解感情，並提供相適應的內容。它也將通過眼睛的顏色、觸摸屏或者聲調的高低，對當前時刻的氣氛做出個性化地響應。
Softbank的pepper機器人
韓國運營商與AI
SK Telecom NUGU
2016年9月，SK Telecom推出全球首個韓語人工智能助理NUGU，它與亞馬遜的Echo和谷歌的Google Assistant一樣，可以使用語音識別和自然語言處理，讓用戶能夠控制智能傢電、上網查詢資料或者播放音樂。SK Telecom將在互聯汽車和可穿戴設備、人形機器人當中引入NUGU。SK Telecom表示，NUGU設備未來將增加語音購物、實時出行信息等更多功能。SK Telecom計劃在2017年上半年向第三方開發者開放NUGU的API，從而促進打造NUGU設備和服務的生態系統。
SK Telecom NUGU服務
美國運營商與AIAT T一直使用人工智能,但都隻是單獨地開發某一個應用程序。現在AT T表示將構建通用的人工智能平臺，可以解決各類問題。AT T希望新平臺能對系統故障等事件進行預測而不是反應，這樣的人工智能系統可以通過預測事件而最終改變其經營的方式。
運營商的AI發展模式不同於互聯網巨頭，運營商的AI發展有其自身特色。運營商走在信息網絡的最前沿，能獲取用戶核心數據，同時辦公文具一直為用戶提供全面的ICT服務。運營商在信息化與數據方面有長遠的積累，這給運營商發展AI帶來一定的優勢與差異性。
（一）運營商AI的發展路徑
目前，人工智能系統在“狹義人工智能”方面能夠有效完成專業任務，但在“廣義人工智能”（即“通用人工智能”）方面卻很少發揮作用。“通用人工智能”處於開始階段，註重解釋性和通用人工智能技術，運營商也逐漸由“狹義人工智能”向“廣義人工智能”的轉變。
運營商AI的發展路徑
運營商主要從傳統ICT發展過來，ICT業務已從信息化、自動化台灣電動床工廠開始向智能化方向轉變，從數據傳遞向發現數據內在機理轉變，從單一連接價值向用數據創造價值轉變。運營商傳統ICT業務的各個領域由於得到AI的幫助，煥發瞭新的價值。運營商在各個領域的AI得到廣泛應用時，將逐漸由狹義的AI轉變為廣義的AI，提供更廣泛的AI平臺服務。
（二）運營商AI的發展模式
1、自主模式
NTT屬於完全自主模式，NTT的AI平臺構建，主要依賴例如NTT DATA、NTT DoCoMo等下屬公司進行，NTT在大數據、數據基礎、人類科學等領域都有較深的研究。
NTT的“corevo”囊括瞭大數據、數據基礎、人類科學三大技術。大數據包括瞭深度學習、語音處理、媒體搜索等；數據基礎瞭包括信號流程統計等；人類科學包括情緒分析、本能研究等。AI的技術不僅關乎大數據的挖掘，更側重人類科學的一些基礎研究。
NTT的“corevo”運用的技術
2、合小木屋建造作模式
運營商在AI上完全自主研發，相對會比較困難，這時與其他公司合作就是個好選擇。例如softbank與SK Telecom均與IBM合作，通過IBM“Watson”的認知計算能力搭建自然語言的處理能力，從而分別構建softbank的pepper日語的溝通能力和SK Telecom的NUGU的韓語溝通能力。
Softbank與IBM的合作
即使采取合作模式，運營商同樣擁有其自身的核心技術，例如Softbank擁有“情感引擎”。運營商通過合作能快速部署AI服務，但同時也需要擁有核心技術。
國內運營商AI發展建議2016年10月，美國白宮發佈《美國國傢人工智能研究和發展戰略計劃》，確定瞭聯邦資助人工智能研究的重大計劃，包括對人工智能研究進行長期投資等。AI的發展進行得如火如荼，國內運營商如何才能不缺席AI市場呢？
（一）搭建物聯網平臺
AI的原材料是數據，數據的主要來源是物聯網，隻有AI與物聯網協同才能真正改變世界。運營商想要構建AI系統，則先需要搭建物聯網平臺作為數據源。
IOT與AI的協同發展
erizon先構建“ThingSpace”物聯網平臺，然後在此之上再結合AI推出智慧路燈、智慧監控、智慧管理等一系列智慧服務。
Verizon的IOT與AI結合案例
（二）運營商從專業AI切入
運營商一開始就構建通用的AI平臺相對困難，可以先從專業的AI著手，然後再通過專業的AI發展為通用的AI。運營商可以從傳統ICT著手，通過物聯網、大數據、雲等技術升級傳統ICT業務，賦予智能化，從而演進出專業的AI，再經過長期的積累發展為通用的AI。在這個過程裡，技術積累是運營商發展AI的關鍵。
（三）與優勢企業廣泛合作
運營商僅僅通過自身力量構建AI系統誠可謂勢單力薄，運營商可以嘗試與百度、IBM、阿裡等優勢企業合作，利用好優勢企業相關的優勢技術，再結合自身研發的技術發展出具有自身特色的AI。借助與優勢企業合作，運營商能更快部署AI服務。
人工智能（AI）是一種具有巨大經濟效益的革新性技術。它有可能徹底改變我們的生活、工作、學習、發現和溝通的方式。我們正在邁入一個AI 對我們的日常生活產生廣泛和深遠影響的時代，人工智能的發展終將影響到運營商業務的發展，運營商要麼擁抱AI時代，要麼被AI時代淘汰。
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